2021年1月26日，中山三院肝膽外科鐘躍思副主任醫(yī)師團隊與中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊領(lǐng)銜的國際多中心項目，首次研發(fā)出經(jīng)眼部影像篩診肝膽疾病的AI人工智能技術(shù)，題為Screening and identifying hepatobiliary diseases through deep learning using ocular images: a?prospective, multicentre study的研究成果在國際期刊《The Lancet Digital Health》上正式發(fā)表。鐘躍思副主任醫(yī)師和林浩添教授是論文的共同通訊作者，肖薇博士、黃茜碩士和王婧薈博士為論文的共同第一作者。?

成果發(fā)表當天召開了新聞發(fā)布會，中山三院院長戎利民指出，肝病是中山三院的傳統(tǒng)優(yōu)勢學科，本次合作充分體現(xiàn)了醫(yī)學交叉學科的優(yōu)勢。除此以外，中山三院在腦病、變態(tài)反應(yīng)等領(lǐng)域加大學科建設(shè)力度，相信通過強強聯(lián)合和優(yōu)勢互補，今后能夠產(chǎn)出更多的優(yōu)秀成果。

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鐘躍思副主任醫(yī)師表示，中國是“肝病大國”，肝病的早診早治至關(guān)重要。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的指南建議使用簡單的、非侵入性診斷測試來篩查肝膽疾病患者并評估其治療資格?，F(xiàn)有的檢查方法如血檢等有創(chuàng)檢查或B超、CT、MRI等影像學技術(shù)不足以滿足大規(guī)模人群的篩診需求。眼睛結(jié)構(gòu)精密，位置特殊，其數(shù)據(jù)易于采集、模態(tài)豐富且不具侵入性，在以往的研究中已充分展現(xiàn)出作為窗口觀察多種系統(tǒng)性疾病的獨特優(yōu)勢。傳統(tǒng)醫(yī)學也證實，肝膽疾病患者可出現(xiàn)多種眼部體征。然而，由于傳統(tǒng)醫(yī)療的局限性，僅有少數(shù)患者和嚴重病例的眼部特征改變被臨床醫(yī)師發(fā)現(xiàn)，無法進行技術(shù)發(fā)掘和大規(guī)模的人群篩查。人工智能技術(shù)日新月異，以其為技術(shù)核心的智慧醫(yī)療對于重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)、改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式和提高病患診療效果具有重大的意義。

作為華南最大的肝病中心，中山三院在肝臟疾病的診療上具有深厚的積淀。在中山大學多學科合作平臺、中山大學中山眼科中心和我院醫(yī)學人工智能中心的支持下，研究團隊首次研發(fā)出了通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術(shù)及評估系統(tǒng)，使用深度學習技術(shù)成功地從這些影像數(shù)據(jù)中提取出肝膽疾病的眼部特征并開發(fā)、驗證了14個模型，模型效果各有差異，在診斷重癥肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫中效果欠佳。這一發(fā)現(xiàn)為更好了解疾病的病理生理機制和疾病個性化管理創(chuàng)造了新的機會和方向。此項研發(fā)工作得到了國內(nèi)外同行的高度評價，來自國際著名醫(yī)療機構(gòu)美國梅奧醫(yī)療集團（Mayo Clinic）的大內(nèi)科主任和肝膽首席專家Vijay H Shah教授發(fā)表了同期評論稱贊道“這項研究及時且重要，人工智能技術(shù)引導了不同學科的合作創(chuàng)新，并產(chǎn)生了新時代的醫(yī)療技術(shù)”。

中山三院醫(yī)學人工智能中心成立于2018年，致力于推動醫(yī)學人工智能相關(guān)研究，涵蓋肝臟病、耳鼻咽喉、兒童自閉癥等多個領(lǐng)域，已產(chǎn)出多項標志性成果，分別發(fā)表于Gut、Journal of Allergy and Clinical Immunology等國際頂級期刊上。我院醫(yī)學人工智能中心將持續(xù)致力于推動醫(yī)學人工智能研究，整合資源，實現(xiàn)更多從“0”到“1”的突破。

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圖1 在線發(fā)表頁面

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圖2 研發(fā)亮點圖